3. Datos fuente de test de inteligencia
3.a) Variables disponibles
3.a.1 Young Adulthood Study
El presente estudio estadístico se ha realizado con los datos fuente de test de inteligencia contenidos en el Young Adulthood Study, 1939-1967 (accesible en ficheros electrónicos desde 1979). Los datos de los test de inteligencia fueron recogidos por Virginia Crandall y se encuentran disponibles a través del archivo de Henry A. Murray Research Center of the Radcliffe Institute for Advanced Study, Harvard University, Cambridge, Massachusetts (Productor y distribuidor)
En esta colección de datos longitudinales de test de inteligencia se encuentran las variables que nos interesan: las relativas a los coeficientes de inteligencia de los padres y de sus correspondientes hijos.
Tras un análisis preliminar de los datos de test de inteligencia disponibles, se han seleccionado la única variable de test de inteligencia de las madres (M) (Test de inteligencia OTIS), la única de los padres (P) (Test de inteligencia OTIS) y la única de los hijos (H4) con 70 valores comunes, otras dos variables de CI de los hijos (H1 y H5) con 69 valores comunes y tres más de los hijos con menos valores comunes (H2, H3 y H6 con 58, 42 y 64 valores respectivamente) y que solo las utilizaré para crear una variable con la media de las seis variables mencionadas de los hijos.
Los datos fuente de las variables recogidas en el cuadro estadístico corresponden a familias de clase media y de raza blanca, siendo la media de su CI 110, ligeramente superior a la media. Asimismo, los datos estadísticos observados se refieren para cada familia al padre, la madre y a un hijo.
(Datos fuente de test de CI)
Variables | Nombre | Referencia | Período y test de inteligencia | |
Madres | M | 186 | d12c66 | T3 madres IQ data (Test de inteligencia OTIS) |
Padres | P | 187 | d12c70 | T3 padres IQ data (Test de inteligencia OTIS) |
Hijos | C1/T1 | 201 | d13cl62 | T1 Stanford-Binet IQ score at ages 3, 6, 10-old/10 |
C2 | 217 | d14cl62 | T2 Stanford-Binet IQ score at ages 3, 6, 10-old/10 | |
C3 | 233 | d15cl62 | T3 Stanford-Binet IQ score at ages 3, 6, 10-old/10 | |
C4/T4 | 185 | d12c62 | T4 IQ data at age 12 | |
C5/WB | 273 | d18c30 | T4 Wechsler-Bellevue IQ@ 13 yrs, perf | |
C6 | 318 | d20c62 | Primary Mental Abilities-ttl(17-18 yrs.) | |
C7 | 279 | d18c54 | T4 Wechsler-Bellevue IQ, recent perf | |
X3 | = (C1+C4+C5) / 3 | |||
X6 | = (C1+C2+C3+ C4+C5+C6) / 6 | |||
T1-d | = C1 suavizado, 10% of X6 |
3.a.2. Limitaciones datos de la muestra
Tamaño de la muestra.
Ésta es una limitación que podría ser muy seria pues, aunque la muestra en principio es de 70 valores (Test de Otis de padres y madres y una de los hijos), en el análisis por grupos se reduce a solo 7 grupos con 10 valores cada uno.
Sin embargo, la agrupación citada se hace para 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 y 10 valores. Además, se hacen diferentes agrupaciones dependiendo del orden de los 70 valores.
De esta forma, como veremos en los análisis siguientes, se multiplica por más de 100 el número de variables estudiadas. En el apartado Resultados sorprendentes del Modelo Social se explica en detalle el tratamiento de la información.
Todo ello hará que el modelo utilizado se vuelva muy sensible a pequeñas modificaciones de los datos por el efecto de las diferentes agrupaciones.
Las distintas variables suponen perspectivas diferentes de los mismos datos de test de inteligencia, dicho de otro modo, proporcionarán estimaciones de las correlaciones existentes en distintas dimensiones simultáneamente.
A mi juicio, esta sensibilidad del Modelo Social es el punto más fuerte del mismo, pues los buenos ajustes obtenidos son muy significativos respecto a la bondad de la estructura de dicho modelo; sobre todo porque se han obtenido con las variables originales sin ninguna modificación.
La potencia del análisis efectuado ha permitido conseguir los diversos objetivos marcados.
Calidad de los datos estadísticos.
En cuanto a tipos de test o métodos de evaluación empleados, como se puede observar en el cuadro de variables seleccionadas, hay que remarcar que no han sido los mismos.
Asimismo, hay que señalar la existencia de valores considerados extremos al no encontrarse dentro de un rango razonable. Para los padres y las madres, solo se dispone de un dato para cada uno, mientras que para los hijos existen diversas mediciones que, como veremos, no se encuentran muy correlacionadas entre ellas.
Con todo, es de suponer que estas limitaciones refuerzan los resultados obtenidos puesto que con datos más precisos sería de esperar una mejora de las correlaciones entre las variables.
De igual manera, el ser una muestra relativamente homogénea también debe operar en sentido contrario al objetivo del estudio pues será más difícil discriminar entre los valores de la misma.
Supuestos acerca de la estabilidad temporal de la capacidad intelectual.
Las diferentes variables de los hijos se han obtenido para distintas edades. Sin que en este punto se haya llegado a una conclusión clara, se puede afirmar que en la simulación del modelo no es incompatible la estabilidad temporal de los CI con los diferentes valores observados.