Carácter innato de la inteligencia
y Método LoVeInf

5.c) Análisis de la naturaleza de la inteligencia

• Validación del Método de Verificación Lógica de la Información (LoVeInf)

El objetivo principal del enfoque cuantitativo de la análisis estadístico no era comprobar el carácter hereditario de la inteligencia porque sí, sino demostrar la naturaleza de la inteligencia en cuanto a la existencia y funcionamiento del método de Verificación Lógica de la Información apuntado por la Teoría General de la Evolución Condicionada de la Vida para el caso particular de la inteligencia.

El análisis de la inteligencia mediante los conceptos de las clásicas leyes de Mendel de gen recesivo y gen dominante o, más propiamente dicho, la determinación de los criterios para identificar el cromosoma o gen significativo y los mecanismos de expresión del código genético intelectual en sentido estricto.

En los cuadros de resultados de la investigación cuantitativa simulación de la evolución de la inteligencia y sus correspondientes gráficas de correlación y regresión múltiple se comprueba como el criterio de ordenación en función de M1P1 es francamente bueno, confirmando las predicciones de comportamiento correspondientes a los mecanismos de expresión genética derivados de la presencia del método de Verificación Lógica de la Información LoVeInf en la naturaleza de la inteligencia.

Hay que tener en cuenta que por la combinación genética mendeliana, si el método de Verificación Lógica de la Información (LoVeInf) se encuentra presente en la naturaleza de la inteligencia, las variables H de los hijos tienen en su configuración precisamente el componente M1P1 con una probabilidad del 50%

También el hecho de que la variable R, tanto como función objetivo como criterio estadístico de ordenación en la simulación de la inteligencia, sea muy buena, tiene sentido porque tiene mejores datos al incorporar de forma efectiva el elemento resultante de la combinación genética de acuerdo con las leyes de Mendel. Resulta extraño que, a pesar de ello, resulte algo peor que la M1P1 como criterio estadístico de ordenación.

Para asegurarnos de la naturaleza de la inteligencia respecto al comportamiento previsto por el método de Verificación Lógica de la Información LoVeInf, vamos a utilizar un criterio estadístico especial, el orden opuesto de M1P1; es decir, en el orden del vector de valores resultante de coger el mayor CI de M2 y P2, que llamaremos 2P2M.

El resultado de la simulación de la inteligencia es sustancialmente más pobre con 2P2M que con el M1P1 por lo que podemos asumir, con mayor rigor y mientras no se demuestre lo contrario, que el método LoVeInf o algo similar se encuentra operativo en la herencia de los caracteres asociados a la inteligencia.

La precisión de los resultados del análisis de la inteligencia es realmente importante a la hora de interpretarlos con cierta seguridad, cuando las líneas correspondientes a las variables H de los hijos y sus diferentes agrupaciones siguen una tendencia similar podemos asumir que los resultados no son consecuencia de coincidencias estadísticas. Esto ocurre especialmente con las variables X3 y X6.

Para mayor abundancia del análisis de la inteligencia, a efectos comparativos, vamos a observar el comportamiento en la naturaleza de la inteligencia de las mismas variables centradas, por considerarse más precisas, al ordenar dichas variables en la simulación de la Inteligencia Social de otras dos formas especiales; en concreto, los vectores M de las madres y P de los padres como criterios estadísticos de ordenación.

Para estas dos variables de los progenitores el resultado de la simulación de la evolución de la inteligencia es superior al obtenido con la variable 2P2M pero sigue siendo bastante inferior al correspondiente a la variable M1P1.

También conviene señalar que con las variables originales los resultados de la simulación de la inteligencia son igualmente más pobres.

Un tema de este análisis de la inteligencia que pudiera ser curioso es la diferencia entre M y P, a la vista de las gráficas de correlación y regresión múltiple, la primera parece algo más significativa como criterio de ordenación mientras que su correlación con X3 y X6 era menor que la de la variable P. Con independencia de la cantidad, en lo que se diferencian y a la vez son similares, es que parece como si las curvas dibujadas en unas y otras imágenes se estuviesen mirando en el espejo. ¡Será para variar!

Este tema entre M y P siempre ha sido muy sensible en la sociología de la inteligencia, me acuerdo cuando los primeros humanos se dieron cuenta de que eran siempre las mujeres las que tenían hijos, hubo grandes y violentas discusiones sobre la importancia del matriarcado, especialmente, en su vertiente económica. Incluso para muchas personas la discusión siempre estará viva porque se descubren nuevas cositas.