4.d) Investigación experimental
4.d.1. Escasez de estudios y muestras pequeñas
Los estudios estadísticos basados en la investigación experimental sobre los cocientes de inteligencia en familias son muy escasos porque los trabajos de campo que incluyen este tipo de variables suelen estar más dirigidos a estudios de gemelos o a programas de adopción y no incluyen a los dos progenitores.
También son bastante costosos si se quieren obtener garantías de la objetividad de los resultados. Se necesita un buen diseño de la muestra, con la dificultad adicional de obtener voluntarios para este tipo de estudios. La realización de las pruebas o test de inteligencia por personal especializado, etc.
4.d.2. Datos fuente de la investigación experimental
Con todo, lo más complicado para mí ha sido poder encontrar y acceder a los datos fuente originaless de los test de inteligencia realizados para poder realizar mis propias estimaciones estadísticas.
A pesar de la pequeña dimensión de la muestra analizada en la investigación experimental soporte del Estudio EDI, la generación de variables mediante distintas agrupaciones de los valores disponibles ha permitido el disponer de un modelo muy sensible a los datos. Esta característica, a mi juicio, es uno de los puntos fuertes del modelo, pues a pesar de la vulnerabilidad de las correlaciones investigadas se han conseguido unos ajustes que rozan la unidad.
En defensa de mi pequeña muestra, debo decir que he estado viajando electrónicamente durante más de un año por numerosos mundos de profesionales, organizaciones nacionales e internacionales dedicadas al estudio de la inteligencia, organismos públicos, universidades, grupos de noticias en Internet, estudios internacionales de gemelos, etc., preguntando por los datos sobre los coeficientes de inteligencia (CI) de familias. Incluso encargué su búsqueda a una empresa de psicometría sin resultado.
Al final, una búsqueda realizada por el servicio de pago del buscador Google me localizó cuatro sitios diferentes. En tres de ellos ya había estado yo y no había conseguido los datos. Afortunadamente el cuarto, aunque con cierta dificultad, dio sus frutos y por lo menos, se obtuvo una gran muestra de test de inteligencia familias ¡aunque sea pequeña!
Supongo que el carácter personal de los datos de la investigación experimental y sus implicaciones sociales y políticas obstaculizan el acceso a los mismos. Asimismo, imagino que los autores de la gran mayoría de los miles de artículos publicados sobre este tema seguramente no han tenido acceso a los datos fuente y se han limitado a comentar los resultados publicados por otros trabajos y a presentar justificaciones teóricas de sus puntos de vista personales.
4.d.3. Tecnología informática y técnicas estadísticas
Para realizar la investigación estadística con análisis de sensibilidad de múltiples coeficientes de correlación obtenidos por regresión lineal se necesitan conocimientos elevados de técnicas estadísticas.
El análisis de las correlaciones de variables y los modelos de regresión por mínimos cuadrados ordinarios se pueden hacer con facilidad desde hace tiempo.
Sin embargo, la capacidad de cálculo se ha multiplicado espectacularmente en los últimos años gracias a la tecnología informática. La utilización de esta gran capacidad ha sido totalmente necesaria para conseguir los resultados logrados en el estudio incluido en el anexo.
A estos efectos, conviene decir que cada vez que actualizo los datos, la hoja de cálculos de Excel genera más de 10.000 números aleatorios, centenares de variables, más de 100.000 coeficientes de determinación o regresión por mínimos cuadrados ordinarios de las diferentes variantes del modelo, y me presenta de forma gráfica unos 16.000 valores en 200 gráficas, por supuesto, en colores.
Solía tardar de 3 a 7 segundos.
En total, se habrán analizado más de 500 millones de coeficientes de correlación sobre los datos de la investigación experimental.
Conviene remarcar que los errores en las fórmulas que inevitablemente se producen no hubieran podido detectarse de no ser por tener la confianza de unos resultados intuitivos que permitieron la localización de errores dada la gran cantidad de resultados presentados por las hojas de cálculo.